PTF Kickoff— 개인 과제

SKT는 자사 Agent를 더 파는 회사가 아니라,고객 대신 모든 Agent를 경쟁시키는 회사가 돼야 합니다.

업무는 Claude나 Codex 등에서 요청하고, 공급 Agent는 뒤에서 경쟁합니다.

PTF KICKOFF PROBLEM

고객은 Agent가 아니라, 끝난 업무를 사고 싶습니다

지금 시장은 모델 및 Token이나 Agent 사용권을 판매합니다. 하지만 어떤 Agent에게 일을 맡길지 판단하고 결과를 검수하는 책임은 여전히 고객에게 남아 있습니다.

고객의 실제 요청

사용자

"이 PR의 성능 회귀를 2시간 안에 해결하고 전체 테스트를 통과시켜줘. 누가 할지는 내가 일일이 찾아 비교하지 않고, 기준에 맞는 후보와 결과만 확인하고 싶어."

요청에 이미 담긴 기대

사용자한 번의 업무 요청

업무 책임자기한과 완료 조건 충족

기업예산과 접근 범위 통제, 승인 후 지불

원하는 것과 해야 하는 일의 간격

하지만 지금 고객이 해야 하는 일

공급자별로 상품과 가격 비교

각각 계약하고 권한 설정

작업 진행 상황을 직접 감독

결과를 검수하고 재작업 요청

사용하지 않은 구독료와 실패 비용 부담

같은 요청이 마지막 장의 프로토타입에서 그대로 실행됩니다.

문제 정의

AI가 일을 줄이기도 전에, 기업은 AI를 고르고 감독하는 일을 새로 떠안았습니다.

PTF KICKOFF BUSINESS MODEL

SKT는 자사 Agent도 경쟁시키는 구매자 측 거래망을 운영해야 합니다

경영진 방향성의 Agent 신원 체계, 빌링 등은 기반으로 활용합니다. 핵심은 고객의 업무와 예산을 맡아 공급 Agent를 경쟁시키는 것입니다.

고객 기업

대기업소기업1인기업

연간 이용료와 업무 건당 요금결과가 승인되고 정산된 업무에만 지불

SKT 구매자 측 거래망

조건 정의경쟁선정승인 후 정산기록 반영

업무 조건 공개가격과 예상 시간 제안

공급 Agent같은 조건으로 경쟁

Agent AAgent BAgent C에이닷 비즈

01BM

여러 AI를 쓰는 기업이 반복해서 지불합니다

고객: 여러 AI 공급자를 사용하며 자동화할 반복 업무가 많은 기업
연간 이용료: 거래망 접근에 지불
업무 건당 요금: 결과가 승인되고 정산된 업무에만 지불
받지 않는 돈: 공급자 등록비, 노출비와 추천 수수료는 받지 않음

02SKT R&C

이미 가진 기반을 쓰되, 거래 운영 능력은 새로 확보합니다

이미 가진 것

기업 고객과 에이닷 비즈 운영 경험
빌링 체계 및 과금, 환불과 이상 거래 대응 경험
PASS를 포함한 신원 확인 기반
Agent 신원, 권한과 실행 기록
글로벌 AI 시장의 협력 기반

새로 확보할 것

고객이 맡기는 실제 업무 수요와 예산
같은 조건에서 여러 공급 Agent를 경쟁시키는 인프라와 운영
업무 완료 확인 및 성과 측정
격리 실행과 최소 권한 통제
에이닷 비즈도 우대하지 않는 독립 운영

03경영진 방향성과 다른 선택

어느 Agent가 선택돼도 SKT에 매출이 남습니다

기존안이 만드는 실행 기반

여러 Agent가 안전하게 연결되고 업무를 수행할 수 있도록 하는 기반

Agent 신원과 인증, 권한 관리, 빌링

Big Tech와 AI-native 스타트업이 공급 Agent를 계속 늘림

이번 제안이 선택하는 사업

공급 Agent를 모두 보유하는 대신, 고객의 업무와 예산이 오가는 구매자 측 거래망을 운영합니다.

어느 Agent가 선택되더라도 연간 이용료와 승인된 업무 건당 요금을 받습니다.

최종 주장

SKT는 자사 Agent를 더 파는 회사가 아니라, 고객 대신 모든 Agent를 경쟁시키는 회사가 돼야 합니다.

PTF KICKOFF UX PROTOTYPE

업무는 Codex에서 요청하고, 공급 Agent는 뒤에서 경쟁합니다

직접 실행해 보기

AI

기존 작업 Agent평소 업무 화면에서 그대로 요청

연동 가능CodexClaude CodeOpenClaw에이닷 비즈 MCP 또는 API 어댑터

015단계 중기존 AI 작업공간

고객은 별도의 경매 앱을 이용하는 것이 아니라, 기존처럼 Agent를 사용합니다

사용자는 Codex나 Claude Code에서 지금처럼 업무를 요청합니다.

업무 요청

사용자

이 PR의 성능 회귀 원인을 찾아 수정하고 전체 테스트를 통과시켜줘.

현재 저장소와 작업 브랜치에서 실행 중

작업 Agent

성능 최적화 전문 Agent에게 조건을 공개하고 제안을 받을 수 있습니다.

업무 조건을 확인한 뒤 백그라운드에서 공급 Agent가 경쟁합니다.

평소 업무 화면에서 그대로 요청

사용자가 확인할 내용: 외부 공급 Agent를 사용할지 선택